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aprivas
03Breadth of experience

Corporate & regulated industry

Engineering depth without consulting theatre: translating between business, IT, compliance and audit. Experience includes algorithmic financial trading.

Typische Situationen

Was wir in diesem Segment immer wieder sehen

  1. 01

    Standardprozesse laufen auf SAP oder vergleichbarer Plattform — aber kritische Fachprozesse liegen in Excel, Exchange und persönlichen Scripts.

  2. 02

    Compliance, Revision und IT-Security stellen klare Anforderungen, die in der operativen Umsetzung schwer durchzuhalten sind.

  3. 03

    AI-Initiativen aus den Fachbereichen stoßen auf eine zentrale IT, die Risiken sieht, aber keine tragfähige Plattform anzubieten hat.

  4. 04

    Externe Beratungen haben Konzepte geliefert, die im Betrieb nicht tragfähig sind, weil die Engineering-Substanz fehlt.

  5. 05

    Hochautomatisierte Spezialumgebungen — etwa im algorithmischen Handel — brauchen Infrastruktur, die als Code formuliert, versioniert und ohne Handarbeit reproduzierbar ist. Genau dort haben wir geliefert.

Womit wir helfen

Säulen und Schwerpunkte für dieses Segment

  • Platform Engineering

    Automatisierungs- und CI/CD-Plattformen neben SAP, die zum zentralen IT-Betrieb übergebbar sind.

  • Sicherheit & Governance

    Rollen-, Audit- und Policy-Layer als First-Class-Bausteine, nicht als nachgelagerte Dokumentation.

  • KI

    Sovereign-AI-Piloten mit Evaluations-Historie, Datenhoheit und klarer Auditfähigkeit.

Referenzen aus diesem Segment

Wo wir bereits geliefert haben

Einträge erscheinen anonymisiert, bis schriftliche Freigabe vorliegt.

Wie ein Gespräch aussieht

Was Sie erwarten können

Wir kommen nicht als Beratungs-Theater — wir kommen als Engineering-Gegenüber, das Ihre Fachseite und Ihre zentrale IT gleichermaßen versteht.

  • Dauer 45–60 Minuten, idealerweise mit Fach- und IT-Vertretern gemeinsam.
  • Wir hören zu, bevor wir positionieren. Die Zielarchitektur entsteht nicht am ersten Tag.
  • Ergebnis ist ein belastbarer nächster Schritt — Pilot, Review oder strukturierter Vergleich von Optionen.

From practice

Trading strategies that must stand up to scrutiny

For the financial-trading environment we build deterministic backtest pipelines: identical inputs, identical results, an explicit cost model, metrics in R units.

backtest/strategy-a · 3 years · cost model active
Expectancy+0.18 Rper trade, after costs
Win rate54 %1,284 trades
Profit factor1.6gross win/loss
Max drawdown−8.4 Rdeepest stretch
Losing streak7longest run
Equity curve (cumulative R)R

Synthetic values: structure and metric logic are real. Actual results and strategies of our engagements remain confidential.

From practice

From the single trade to an audit-ready figure

The journal module of the same application: every transaction traceable with result and holding period, plus equity curve, P&L calendar and risk metrics: the basis for tax calculation and evidence.

Trade list of a trading journal: table of securities transactions with result per trade and holding period; navigation with equity curve, P&L calendar and risk metrics (demo data)Demo data
Real screenshot, demo client with synthetic trades. Complete individual records, exactly what a tax audit expects.