Corporate & regulated industry
Engineering depth without consulting theatre: translating between business, IT, compliance and audit. Experience includes algorithmic financial trading.
Was wir in diesem Segment immer wieder sehen
- 01
Standardprozesse laufen auf SAP oder vergleichbarer Plattform — aber kritische Fachprozesse liegen in Excel, Exchange und persönlichen Scripts.
- 02
Compliance, Revision und IT-Security stellen klare Anforderungen, die in der operativen Umsetzung schwer durchzuhalten sind.
- 03
AI-Initiativen aus den Fachbereichen stoßen auf eine zentrale IT, die Risiken sieht, aber keine tragfähige Plattform anzubieten hat.
- 04
Externe Beratungen haben Konzepte geliefert, die im Betrieb nicht tragfähig sind, weil die Engineering-Substanz fehlt.
- 05
Hochautomatisierte Spezialumgebungen — etwa im algorithmischen Handel — brauchen Infrastruktur, die als Code formuliert, versioniert und ohne Handarbeit reproduzierbar ist. Genau dort haben wir geliefert.
Säulen und Schwerpunkte für dieses Segment
Platform Engineering
Automatisierungs- und CI/CD-Plattformen neben SAP, die zum zentralen IT-Betrieb übergebbar sind.
Sicherheit & Governance
Rollen-, Audit- und Policy-Layer als First-Class-Bausteine, nicht als nachgelagerte Dokumentation.
KI
Sovereign-AI-Piloten mit Evaluations-Historie, Datenhoheit und klarer Auditfähigkeit.
Wo wir bereits geliefert haben
Einträge erscheinen anonymisiert, bis schriftliche Freigabe vorliegt.
Was Sie erwarten können
Wir kommen nicht als Beratungs-Theater — wir kommen als Engineering-Gegenüber, das Ihre Fachseite und Ihre zentrale IT gleichermaßen versteht.
- →Dauer 45–60 Minuten, idealerweise mit Fach- und IT-Vertretern gemeinsam.
- →Wir hören zu, bevor wir positionieren. Die Zielarchitektur entsteht nicht am ersten Tag.
- →Ergebnis ist ein belastbarer nächster Schritt — Pilot, Review oder strukturierter Vergleich von Optionen.
From practice
Trading strategies that must stand up to scrutiny
For the financial-trading environment we build deterministic backtest pipelines: identical inputs, identical results, an explicit cost model, metrics in R units.
Synthetic values: structure and metric logic are real. Actual results and strategies of our engagements remain confidential.
From practice
From the single trade to an audit-ready figure
The journal module of the same application: every transaction traceable with result and holding period, plus equity curve, P&L calendar and risk metrics: the basis for tax calculation and evidence.
Demo data