Konzern & regulierte Industrie
Engineering-Tiefe mit Governance-Fit: Wir übersetzen zwischen Fachbereich, IT, Compliance und Revision. Erfahrung unter anderem im algorithmischen Finanzhandel.
Was wir in diesem Segment immer wieder sehen
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Standardprozesse laufen auf SAP oder vergleichbarer Plattform — aber kritische Fachprozesse liegen in Excel, Exchange und persönlichen Scripts.
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Compliance, Revision und IT-Security stellen klare Anforderungen, die in der operativen Umsetzung schwer durchzuhalten sind.
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AI-Initiativen aus den Fachbereichen stoßen auf eine zentrale IT, die Risiken sieht, aber keine tragfähige Plattform anzubieten hat.
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Externe Beratungen haben Konzepte geliefert, die im Betrieb nicht tragfähig sind, weil die Engineering-Substanz fehlt.
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Hochautomatisierte Spezialumgebungen — etwa im algorithmischen Handel — brauchen Infrastruktur, die als Code formuliert, versioniert und ohne Handarbeit reproduzierbar ist. Genau dort haben wir geliefert.
Säulen und Schwerpunkte für dieses Segment
Platform Engineering
Automatisierungs- und CI/CD-Plattformen neben SAP, die zum zentralen IT-Betrieb übergebbar sind.
Sicherheit & Governance
Rollen-, Audit- und Policy-Layer als First-Class-Bausteine, nicht als nachgelagerte Dokumentation.
KI
Sovereign-AI-Piloten mit Evaluations-Historie, Datenhoheit und klarer Auditfähigkeit.
Wo wir bereits geliefert haben
Einträge erscheinen anonymisiert, bis schriftliche Freigabe vorliegt.
Was Sie erwarten können
Wir kommen nicht als Beratungs-Theater — wir kommen als Engineering-Gegenüber, das Ihre Fachseite und Ihre zentrale IT gleichermaßen versteht.
- →Dauer 45–60 Minuten, idealerweise mit Fach- und IT-Vertretern gemeinsam.
- →Wir hören zu, bevor wir positionieren. Die Zielarchitektur entsteht nicht am ersten Tag.
- →Ergebnis ist ein belastbarer nächster Schritt — Pilot, Review oder strukturierter Vergleich von Optionen.
Aus der Praxis
Handelsstrategien, die der Prüfung standhalten müssen
Für das Finanzhandels-Umfeld entwickeln wir deterministische Backtest-Strecken: identische Eingaben, identische Ergebnisse, explizites Kostenmodell, Kennzahlen in R-Einheiten.
Synthetische Werte: Struktur und Kennzahlen-Logik sind echt, die Werte erfunden. Reale Ergebnisse und Strategien unserer Mandate bleiben vertraulich.
Aus der Praxis
Vom einzelnen Trade bis zur prüffähigen Zahl
Das Journal-Modul derselben Anwendung: jede Transaktion nachvollziehbar mit Ergebnis und Haltedauer, dazu Equity-Kurve, P&L-Kalender und Risiko-Kennzahlen: die Basis, auf der Steuerberechnung und Nachweis aufsetzen.
Demo-Daten