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aprivas
03Erfahrungsbreite

Konzern & regulierte Industrie

Engineering-Tiefe mit Governance-Fit: Wir übersetzen zwischen Fachbereich, IT, Compliance und Revision. Erfahrung unter anderem im algorithmischen Finanzhandel.

Typische Situationen

Was wir in diesem Segment immer wieder sehen

  1. 01

    Standardprozesse laufen auf SAP oder vergleichbarer Plattform — aber kritische Fachprozesse liegen in Excel, Exchange und persönlichen Scripts.

  2. 02

    Compliance, Revision und IT-Security stellen klare Anforderungen, die in der operativen Umsetzung schwer durchzuhalten sind.

  3. 03

    AI-Initiativen aus den Fachbereichen stoßen auf eine zentrale IT, die Risiken sieht, aber keine tragfähige Plattform anzubieten hat.

  4. 04

    Externe Beratungen haben Konzepte geliefert, die im Betrieb nicht tragfähig sind, weil die Engineering-Substanz fehlt.

  5. 05

    Hochautomatisierte Spezialumgebungen — etwa im algorithmischen Handel — brauchen Infrastruktur, die als Code formuliert, versioniert und ohne Handarbeit reproduzierbar ist. Genau dort haben wir geliefert.

Womit wir helfen

Säulen und Schwerpunkte für dieses Segment

  • Platform Engineering

    Automatisierungs- und CI/CD-Plattformen neben SAP, die zum zentralen IT-Betrieb übergebbar sind.

  • Sicherheit & Governance

    Rollen-, Audit- und Policy-Layer als First-Class-Bausteine, nicht als nachgelagerte Dokumentation.

  • KI

    Sovereign-AI-Piloten mit Evaluations-Historie, Datenhoheit und klarer Auditfähigkeit.

Referenzen aus diesem Segment

Wo wir bereits geliefert haben

Einträge erscheinen anonymisiert, bis schriftliche Freigabe vorliegt.

Wie ein Gespräch aussieht

Was Sie erwarten können

Wir kommen nicht als Beratungs-Theater — wir kommen als Engineering-Gegenüber, das Ihre Fachseite und Ihre zentrale IT gleichermaßen versteht.

  • Dauer 45–60 Minuten, idealerweise mit Fach- und IT-Vertretern gemeinsam.
  • Wir hören zu, bevor wir positionieren. Die Zielarchitektur entsteht nicht am ersten Tag.
  • Ergebnis ist ein belastbarer nächster Schritt — Pilot, Review oder strukturierter Vergleich von Optionen.

Aus der Praxis

Handelsstrategien, die der Prüfung standhalten müssen

Für das Finanzhandels-Umfeld entwickeln wir deterministische Backtest-Strecken: identische Eingaben, identische Ergebnisse, explizites Kostenmodell, Kennzahlen in R-Einheiten.

backtest/strategie-a · 3 Jahre · Kostenmodell aktiv
Erwartungswert+0,18 Rje Trade, nach Kosten
Trefferquote54 %1.284 Trades
Profitfaktor1,6Brutto-Gewinn/-Verlust
Max. Drawdown−8,4 Rtiefste Strecke
Verlustserie7längste Folge
Equity-Verlauf (kumulierte R)R

Synthetische Werte: Struktur und Kennzahlen-Logik sind echt, die Werte erfunden. Reale Ergebnisse und Strategien unserer Mandate bleiben vertraulich.

Aus der Praxis

Vom einzelnen Trade bis zur prüffähigen Zahl

Das Journal-Modul derselben Anwendung: jede Transaktion nachvollziehbar mit Ergebnis und Haltedauer, dazu Equity-Kurve, P&L-Kalender und Risiko-Kennzahlen: die Basis, auf der Steuerberechnung und Nachweis aufsetzen.

Trade-Liste eines Trading-Journals: Tabellenansicht mit Wertpapier-Transaktionen, Ergebnis je Trade und Haltedauer, links Navigation mit Equity-Kurve, P&L-Kalender und Risk Metrics (Demo-Daten)Demo-Daten
Echter Screenshot, Demo-Mandant mit synthetischen Trades. Lückenlose Einzelnachweise, wie sie die Betriebsprüfung erwartet.