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aprivas
04Leistungen

KI & Intelligente Systeme

Sovereign AI, RAG, Fine-Tuning, Multi-Agent-Architekturen.

Wir integrieren KI so, dass sie in echten Betriebsumgebungen produktiv wird: auditierbar, kontrolliert, mit Governance-Ebene.

Typische Leistungen

Was wir in diesem Feld konkret machen

  • 01Sovereign-AI-Plattformen (lokal, auditierbar, kontrollierbar)
  • 02Retrieval-Augmented-Generation auf unternehmenseigenen Daten
  • 03Multi-Agent-Architekturen mit Governance-Layer
  • 04Modell-Anpassung durch Fine-Tuning auf eigenen Daten
  • 05Evaluations-getriebene Entwicklung
  • 06Risiko-gestufte Ausführung (read / guarded write / kritisch)
Arbeitsfelder

Vom Fundament bis zur Governance

Das verbindende Prinzip ist Datenhoheit: verarbeitet wird in einer Umgebung, die Sie kontrollieren. Ein typischer Einstieg ist die Plattform oder das Wissensmanagement; die übrigen Felder kommen dazu, sobald das Fundament trägt.

  • 01

    Lokale KI-Plattformen

    Wir bauen Sprachmodell-Plattformen auf Ihrer eigenen Hardware auf: gehärtete Baseline, klare Betriebsprozesse, keine Cloud-Abhängigkeit. Den laufenden Betrieb begleiten wir. Die Plattform fügt sich in bestehende Enterprise-Umgebungen ein, statt daneben zu existieren.

  • 02

    RAG & Wissensmanagement

    Wir machen Unternehmenswissen auffindbar: strukturierte Ablage, eine Suche, die nach Bedeutung statt nur nach Stichworten findet, und Antworten mit Quellenbezug (Retrieval-Augmented Generation).

  • 03

    Modell-Anpassung & Fine-Tuning

    Wenn Standard-Modelle nicht reichen, etwa bei Fachsprache, internen Dokumentklassen oder festen Antwortformaten, passen wir sie an: Feinabstimmung auf eigenen Daten, mit messbaren Qualitätskriterien. Modell-Änderungen sind dokumentiert und rückholbar.

  • 04

    Multi-Agent-Systeme mit Governance

    Agenten, die Aufgaben selbstständig bearbeiten, brauchen feste Regeln: definierte Freigabe-Schritte, abgestufte Rechte je nach Risiko und nachvollziehbare Protokollierung. So bleibt Autonomie kontrollierbar, auch vor einem Audit.

  • 05

    Sprach- & Medienverarbeitung

    Audio-Transkription mit Sprechererkennung und KI-gestützte Medien-Formate, lokal verarbeitet. Vertrauliche Aufnahmen können vollständig in Ihrer Umgebung bleiben.

  • 06

    Datenschutz & Compliance für KI

    KI-Einsatz und Datenschutz schließen sich nicht aus, wenn die Architektur stimmt. Wir planen Datenflüsse, Löschkonzepte und Nachvollziehbarkeit von Anfang an mit und dokumentieren, wo welche Daten verarbeitet werden.

Nutzen

KI, die produktiv wird und nicht bei der Demo stehen bleibt.

Maschinenraum

Nach diesem Muster bauen wir Multi-Agenten-Systeme

Bewusst vereinfachte Darstellung des Architektur-Musters, nach dem wir Agenten-Systeme entwerfen und selbst produktiv betreiben. Die Details unserer Systeme bleiben intern.

lokal betrieben
100 %lokal betrieben
Entscheidung protokolliert
JedeEntscheidung protokolliert
in der Schleife
Menschin der Schleife

Vereinfachtes Muster ohne Systemdetails. Genau so ein System entwerfen und betreiben wir auch für Sie, auf Ihrer Infrastruktur.

Aus der Praxis

Vertrauliche Aufnahmen, lokal zu Protokollen verarbeitet

Besprechungen, Interviews, Diktate: Unsere Verarbeitungsstrecke macht daraus durchsuchbare Protokolle mit Sprecherzuordnung, vollständig in Ihrer Umgebung und ohne Cloud-Dienst.

ausgabe/besprechung_0812.rttm · .json
SPEAKER besprechung_0812 1   0.960  11.741 <NA> <NA> SPEAKER_01 <NA> <NA>
SPEAKER besprechung_0812 1  12.480   4.120 <NA> <NA> SPEAKER_02 <NA> <NA>
SPEAKER besprechung_0812 1  16.870   7.305 <NA> <NA> SPEAKER_01 <NA> <NA>
{"start": 12.48, "end": 16.60, "speaker": "SPEAKER_02", "text": "Dann übernehmen wir den Punkt ins Protokoll.", "avg_conf": 0.94}

Ausgabeformate unserer eigenen Verarbeitungsstrecke: Die Formate sind echt (offene Standards), Inhalte und Werte erfunden. Vertrauliche Aufnahmen verlassen Ihre Umgebung nicht.

Aus der Praxis

Eine Agenten-Flotte, die sich selbst überwacht

Ausschnitt aus der Überwachung unseres eigenen Agenten-Systems: Basis-Dienste mit Live-Gesundheitsstatus. Der Ausschnitt ist bewusst klein: Die vollständige Flotte und ihre Aufgaben bleiben intern.

Ausschnitt aus einer Monitoring-Oberfläche: fünf Agenten-Kacheln (Dialogue Manager, Guard Central, Session Manager, WebGUI Session, User Profiler), jede mit grünem healthy-StatusEigenes System
Echter Screenshot aus unserem Betrieb. Jeder Agent meldet seinen Zustand, Störungen fallen auf, bevor sie Arbeit kosten.

Aus der Praxis

Agenten, die dazulernen

Der Selbststudium-Planer unseres eigenen Agenten-Systems: Agenten lernen in kontrollierten Läufen neue Werkzeuge, mit Abkühlzeit, begrenzter Parallelität und Freigabe vor dem Einsatz.

Monitoring-Streifen eines Selbststudium-Planers: Regler für Abkühlzeit und Parallelität, dazu Kennzahl-Kacheln wie gelernte Werkzeuge, Agenten mit Werkzeugen und laufende SitzungenEigenes System
Echter Screenshot aus unserem Betrieb. Lernen ist hier ein geregelter Prozess: Was ein Agent neu kann, wird gezählt, geprüft und erst dann eingesetzt.
Kontakt

Sie planen ein konkretes Vorhaben?

Beschreiben Sie uns kurz Ausgangslage, Ziel und Rahmenbedingungen. Im Erstgespräch klären wir dann, ob wir zueinander passen.

Ihre Anfrage landet direkt bei Geschäftsführer Markus Hentrich, nicht in einem Ticketsystem.